【环球网科技综合报道】7月27日，财新圆桌-AI系列“智能体时代终端产业的下一站”专题活动在北京举办。活动汇聚经济学界、研究机构及产业代表，围绕智能体技术对终端产业的系统性重构、个人AI落地前景等议题展开深度探讨。活动期间，由高通委托、IDC独立开展研究的《从AI设备到个人AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书正式发布，为产业把握智能体时代发展机遇提供参考。当前，AI技术正从模型能力建设向场景应用加速延伸，智能体逐步向各类终端渗透，推动终端产业迈入价值重塑的新发展周期。
当前全球终端市场正处于变革的关键节点。IDC数据显示，传统依靠硬件参数迭代拉动增长的模式逐渐显露出局限性，与此同时，AI超级周期的到来为产业带来全新变量，AI终端成为市场中重要的增长亮点。
IDC中国副总裁王吉平表示，从今年世界移动通信大会到世界人工智能大会，行业正在发生清晰可感的变化：终端创新正从传统单品的AI功能叠加，转向整个终端生态的AI化升级，AI原生终端开始出现在日常生活的各类场景中。这种变化背后是产业范式的转变——行业关注点从此前的“AI赋能设备”，逐步转向“AI服务用户”。
在这一趋势下，以用户为中心、以智能体为核心载体的“个人AI”成为产业共识方向。王吉平指出，个人AI需要具备全时感知与自然交互、端侧算力支撑个人记忆、连续计算与跨端协同、安全可信与隐私保护四大核心能力。与之相匹配的是，算力架构正从云端集中式部署，逐步向端、边、云分布式协同演进，终端不再只是内容接收端，更可以成为边缘算力载体，为周边设备提供算力支持。
“今天已经不是一个参数的时代，我们正从AI for device转向AI for user。”王吉平认为，未来终端产业的竞争将不止于硬件配置，而是向智能体服务延伸，软硬件与AI服务一体化将成为终端价值提升的重要方向。
个人AI的落地，离不开底层计算架构的系统性升级。高通公司产品技术专家朱元堃指出，根据IDC白皮书的判断，个性化、全时感知、隐私安全是个人AI的重要特征，传统终端计算架构已无法匹配全新的AI需求，行业需要面向智能体工作负载重塑计算体系。
朱元堃介绍，感知、记忆、推理、执行是构pg电子控股有限公司成智能体体验的四大基础模块，这一框架不仅明确了智能体的能力构成，更指明了芯片硬件、软件架构乃至操作系统的演进方向。在算力部署上，端侧与云端并非对立关系，而是基于任务特性形成自然分工：端侧AI承担感知、个人信息存储与本地推理，具备实时性强、隐私性高的特点；云端则依托强大算力处理复杂任务，任务在端云之间实现无缝流转，二者能力互补。
朱元堃表示，如果完全依赖云端，AI或许能成为强大的生产力工具，却很难成为真正理解个人的智能体。未来所有设备都将成为智能体的端点，行业的核心目标是实现以用户为中心的智能连接，让AI智能体真正掌握用户的思考链条，提供贴合个人需求的服务。
为支撑智能体的全时运行，新一代终端计算架构正在向分布式推理方向演进。据介绍，高通AI引擎通过整合CPU、NPU、传感器中枢等多个计算单元，打造异构计算的AI原生芯片平台。其中，低功耗设计的传感器中枢可以相对独立的方式工作，在对周围环境进行感知的时候，不需要频繁唤醒CPU、系统内存或者总线等高功耗模块，为全时感知提供续航保障；面向AI时代设计的NPU则为大语言模型、多模态模型提供端侧推理算力。同时，统一的软件技术架构可覆盖手机、PC、可穿戴、汽车等多类终端，实现开发者一次开发、多端部署，降低产业适配成本。
智能体驱动的终端产业变革，是一项需要全产业链参与的系统工程，单一企业难以独立完成。与会嘉宾普遍认为，随着智能体能力持续提升，终端产业的核心正从“硬件”转向“AI本身”，开放协作、生态共建将成为产业发展的必由之路。
在终端形态层面，行业正在形成多元入口的共识。圆桌讨论中，多位嘉宾提到，未来手机仍将是个人AI的核心载体，承担算力调度与跨端协同的中枢角色；智能眼镜凭借无感伴随式交互与多模态感知能力，将成为个人AI的重要入口；可穿戴等设备则持续拓展感知边界，丰富个人AI的数据维度。
对于产业发展路径，王吉平提出，供应链与芯片厂商需提供软硬服一体化的底层方案，降低终端厂商的创新门槛；终端厂商应跳出单机配置的思维局限，构建软硬件服务闭环，探索新的盈利模式；大模型厂商与应用开发者则需适配端边云分布式架构，推动AI能力在多场景落地。
朱元堃则表示，目前端侧智能体的技术基础已基本具备，未来发展的关键在于产业生态协作，让智能体能够围绕用户自由流转、持续学习、主动服务。据了解，高通已提出“以用户为中心的生态”愿景，将持续推进高性能低功耗计算、端侧AI、先进连接等领域的技术创新，并通过开放生态合作，携手终端厂商、模型伙伴、开发者等各方，推动智能体融入更多终端与场景，加速个人AI从产业愿景走向规模化落地。（心月）
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